怀玉公主
大厂肉搏WAIC:阿里、腾讯当面对擂,智能体入口卡位战全线开打_我的网站

一 | 本文来源:时代周报 作者:王营 “百模大战”降温后,大厂之间新一轮AI入口大战战火正燃,而这一轮,集中体现在智能体入口之争。

二 | 它们不会关心你跑到了哪里,也不会在意接球时的手感。 7月21日,据《财经》报道,阿里将推出千问办公。LUMISTAR CARRY的出现,彻底改写了这一局面。

三 | 整机搭载4颗4K超高清摄像头,构成一套全向视觉追踪系统,能够实时锁定场上球员的跑动位置,并持续追踪篮球的飞行轨迹。这意味着,训练时你无需触碰任何遥控器,只需挥手示意,CARRY便心领神会,精准地将球送到你手中。

四 | 它已经整合QoderWork、悟空、MuleRun这三款智能体(Agent)产品。

五 | 千问办公将是阿里面向Agent办公市场的拳头产品。当你突然加速空切或绕掩护跑位,它会像一位经验丰富的后卫那样,自动调整传球时机、方向,甚至模拟真人传球的弧线、速度和旋转,每一次接球都充满真实对抗的“人感”。与此同时,时代周报记者从知情人士处获悉,腾讯已发布内部通知,整合Workbuddy与QClaw团队。 两大巨头短兵相接的竞争也集中体现在7月20日闭幕的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(以下简称“WAIC 2026”)上。大会举办4天,1100多家参展企业带来4400多项科技产品。最高供球容量达到四颗,最快仅需2.5秒,下一球便会再度传出,节奏紧凑如实战。

六 | 不止传球,它更是一位搭载AI大脑的私人教练LUMISTAR CARRY带来的颠覆远不止于传球本身。

七 | 训练一旦结束,它的价值会以数据的形式重新登场。内置AI系统能够逐帧分析用户的投篮动作,自动生成超过20项专业训练报告,从投篮出手角度、弧度、稳定性,到球场各个区域的投篮热力图、命中率分布,一目了然。更为难得的是,系统还会将这些数据与职业球员数据库中的样本进行横向对比,以直观的图表和评分告诉你哪些环节需要改进。曾经只能依靠教练经验和主观感知的投篮诊断,如今被压缩在每次训练结束后的片刻之间,进步路径变得清晰可量化。身处科技最前沿的头部科技大厂,也在这届大会展开正面角逐。45分钟完成500次高质量投篮篮球训练中最耗费时间的往往不是出手瞬间,而是反复弯腰捡球的过程。按传统模式完成500次投篮,整场训练时常被拉长至数个小时。 在上海世博展览馆H1馆,阿里与腾讯的展厅正面相对。CARRY用持续供球和智能传球,将这一过程压缩到约45分钟左右,效率提升数倍。 腾讯以“Hey,我的AI Buddy”为主题,从近期火热的Workbuddy到面向个人用户的Qclaw、ima,以及混元Hy3大模型“首秀”,集中展示了AI在各领域进化为生产生活辅助能力的跃进。而在阿里展台,一款名为“千问办公”的产品已经被展出。现场工作人员告诉时代周报记者,该款产品正在内测中,目前由钉钉团队运营。

八 | 这让原本只属于专业球队的高强度投训量,成为普通爱好者也能日常实现的目标。60秒部署,让智能训练无所不在与人们对“大型场馆设备”的固有认知不同,LUMISTAR CARRY在便携性和场景适应力上同样做足了减法。

九 | 不仅在桌面智能体,阿里和腾讯在智能硬件终端也展开了正面竞争。

十 | 底部自带辅助滚轮,单人即可轻松移动。就在WAIC期间,腾讯云WorkBuddy与李未可科技宣布达成战略生态合作,并发布首款接入WorkBuddy的X-AI记忆眼镜。同期,腾讯自研效率智能体WorkBuddy正式发布独立App,iOS、Android及鸿蒙版本同步上线。无论是室内木地板球馆,还是户外水泥球场,CARRY都能在60秒内完成部署,无需任何工具或场地改造。 千问眼镜则在今年WAIC期间,直接将AI眼镜升级为智能体眼镜。自定义训练模式的支持,让用户可以针对定点投篮、移动接球跳投、特定角度三分等不同需求,自由编排训练流程。从此,高质量篮球训练不再受场地和时间制约,真正做到了球场在哪,AI队友就在哪。众筹首日60万美元,市场和用户用行动投票Kickstarter上线首日即突破60万美元的战绩,不仅验证了LUMISTAR CARRY强大的产品力,也折射出全球篮球人群对智能化训练解决方案的巨大渴求。升级后,眼镜可通过智能体强化服务与决策能力,并能按需调用第三方Skill和Agent。同时,千问首款AI智能体耳机正式亮相。从职业梯队到校园球场,从个人技术打磨到团队辅助训练,CARRY所代表的“AI队友”式发球机,正在为篮球运动开启一扇新的效率之门。目前,LUMISTAR CARRY在Kickstarter平台的众筹仍在火热进行中,早鸟支持者将享受到独家价格和优先发货权益。皓翊星辰(LUMISTAR)作为一家专注于AI运动科技的深圳企业,此前已凭借智能网球训练机器人TERO赢得市场的广泛认可。 今年WAIC现场,蚂蚁集团在WAIC期间集中展示三方面成果:包括阿福、阿宝在内的AI健康、AI生活等领域的最新应用落地;围绕支付的智能体商业生态布局;在技术基座的持续投入,包括蚂蚁灵波通用机器人大脑、OceanBase AI数据库、蚂蚁密算 HOP3.0、原生安全智能体操作系统Agent OS等,为AI发展提供底层支撑。此次CARRY的亮相,标志着品牌正式切入篮球赛道,以视觉追踪、拟人传球和训练数据分析三大核心能力,继续践行“让高质量运动触手可及”的承诺。

十一 | CARRY的诞生,更承载着皓翊星辰对智能机器人的深层思考,智能机器人未必需要模仿人类的外形,拥有洞悉环境的“双眼”和实时决策的“大脑”,才是运动场景下真正的智能所在。CARRY正是这一理念的实践,没有一副人的身形,却具备了超越人力的感知与反馈能力。百度带来了包括百度搭子、百度一镜、通用智能体GenFlow4.0、百度秒哒3.5版本、百度伐谋2.0等智能体全家桶。 国际数据公司(IDC)报告也印证了当下行业变化。让智能机器人以最适配的形态,而非最像人的形态融入每一次训练,这正是皓翊星辰一直以来的伟大愿景。

十二 | IDC分享的行业首份《DAA研究报告》显示:2025年,全球活跃Agent数量是2860万个;预计2026年达到7940万个;2030年增长到22.16亿个。 正如阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇在WAIC上判断:AI产业分三阶段演进,第一阶段为预训练大模型+对话应用,第二阶段为强化学习推理+代码开发辅助,第三阶段是具身智能体带来的产业变革,影响力将超过PC互联网与移动互联网变革之和。而物理场景通用智能体是第三波核心主线。 人工智能浪潮奔涌向前,新一轮智能体入口大战正在被点燃。在这场科技大变革之中,各大科技企业的首要要务是守住赛场、不下牌桌,才能持续保有竞争力。

十三 | 阿里、腾讯正面对垒智能体 无论是阿里还是腾讯,两者的竞争路径几乎都殊途同归,即从简单问答到自主执行,背后本质仍是入口之争。 腾讯的WorkBuddy展台前吸引大量参观体验者。这款今年3月推出的全场景职场AI智能体工作台,只需要简单一句话,就可以帮助用户完成工作并交付。时代周报记者现场体验WorkBuddy,向它发出指令“梳理2026年WAIC大会的参观攻略”。

十四 | 很快,WorkBuddy不仅给出一句话结论、五大核心看点,甚至还同步给出了《WAIC2026智能体专题报告》。 按照腾讯的说法,该智能体的核心理念是从“一句话”到“交付”——不再仅限于对话,而是能够自主拆解任务、规划流程、调用工具,完成工作并交付。 “当下,AI正从工具变成伙伴,从‘能生成内容’变成‘能完成任务’,从单点能力变成系统生态。”腾讯集团副总裁、华东总部总经理李侃表示。 在对面的阿里展台,一款标注“千问办公”桌面智能体也吸引不少体验用户。

十五 | 现场扫码留下资料就可优先获取千问办公使用权益。时代周报记者现场体验发现,这款智能体与腾讯WorkBuddy核心功能类似,用户既可以手动自主选择模型,也可以系统智能调配模型。现场工作人员告诉时代周报记者,该款产品正在内测中。

十六 | 路径相似:WorkBuddy也正在被内嵌到相应智能硬件终端上。X-AI记忆眼镜搭载自研WakeeMemory OS,能够持续感知真实工作场景,整理后的信息,将自动同步至WorkBuddy。也就是说,基于长期积累形成的工作记忆,WakeeMemory能够持续理解用户的工作习惯、任务优先级以及合作关系,把碎片化的信息整理成带有完整上下文的行动项,再交由WorkBuddy完成后续执行。 这意味着,AI接收到的不再是一个松散和孤立的单点指令,而是一项包含背景、人物关系、时间节点和优先级的完整工作流。不同于传统AI办公工具主要依赖用户主动输入,李未可X-AI记忆眼镜成为了WorkBuddy连接现实世界的入口。WorkBuddy也正在加速把这种贴身不打扰的智能体验,扩展到更多日常场景中。

十七 | 千问AI眼镜升级为智能体眼镜,逻辑类似。据千问相关人士,除了服务和决策能力以外,千问还推出全双工语音、眼动追踪、体征监测等一系列全新硬件技术,以增强智能体眼镜对物理世界的感知与交互能力。这些硬件技术将在年内应用于千问AI智能体眼镜;已发售的千问AI眼镜S1、G1也将通过OTA引入Agent能力,进一步提升个性化任务理解和办事能力。

十八 | 千问AI硬件产品总经理吴建军在WAIC上表示:AI硬件时代交互的起点,在于智能体对用户与环境的完整理解。“没有硬件的智能体,无法触达现实;没有智能体的硬件,只是冰冷的工具。但当两者都做到极致,就会成为唯一的答案。我们做出最好的硬件,结合最好的智能体,就是为用户打造最好的AI助手。” 智能体竞争背后本质是自主进化? 2026年被业界视为AI应用落地的元年。2024年图灵奖得主、被称为“强化学习之父”的阿尔伯塔大学计算机科学教授理查德·萨顿认为,AI发展的核心拐点就是从静态数据走向经验驱动。

十九 | 在今年的WAIC上,大厂竞争展现的共识是:随着模型能力的持续提升,仅靠规模扩张已不足以满足AI真正为人类所用的需求。从“会聊AI”到“会用AI干活”正成为当前AI迭代的集中体现。 萨顿表示,人工标注资源存量持续衰减,无法支撑模型长期迭代。而智能体依托自身与环境交互产生观测、动作、奖励信号自主学习,数据随自身能力同步扩张,AlphaGo、奥数推理系统AlphaProof均印证该路径的可行性。现有大模型缺少目标与奖惩反馈,无法自主校验信息真伪;经验型智能体可依靠环境反馈持续校正认知,自主进化是不可逆的技术大势。 腾讯研究院联合腾讯云智能、腾讯优图在2026 WAIC上发布《协同进化:2026人工智能十大趋势报告》(以下简称“报告”)。报告认为,“智力即服务”正在成为商业模式升级的新方向。过去企业获取专业能力主要依靠招聘人员、采购软件或外包服务;如今可直接调用成熟的AI智力服务,底层的算力消耗不再是关注重点,可交付、可验收的实际成果成为价值核心。 报告将这种由AI智能体驱动的全新网络形态概括为“智联网”。也就是说,AI智能体不再只是人类使用的工具,而是成为互联网上的新型参与主体,能够自主调用服务、完成事务、开展多主体协同。与之对应,互联网的商业逻辑也从过去的注意力导向,逐步转向实际效果导向,平台竞争的核心转向了能力调度与任务交付效率。 不过,AIGCLink创始人占冰强在接受时代周报记者采访时表示,智能体和软硬件结合只是竞争表象。就大厂而言,留在牌桌核心仍然取决于模型能力。 “当前大厂竞争集中体现在客户端,这背后是为了抢夺用户数据。用户数据的累积有助于大厂迭代自身模型。

| 如果模型能力不强,客户端做得再漂亮,仍然可能受到模型迭代的冲击。就好像今年上半年曾一度火爆的OpenClaw。

| ” 占冰强认为,未来,大厂格局也可能发生变化。

| 不一定是阿里、字节、腾讯,也可能是智谱这些大模型公司。

| 智慧芽中国区总经理朱亚立在接受时代周报记者采访时表示,科技大厂的路径之争其实是选方向的问题:是做“最通用的能力”,还是做“最确定的结果”。通用路线想用一个模型解决所有问题,覆盖面广,但一进到专业场景就容易浅尝辄止;而垂直路线是扎进具体行业,用领域数据和业务know-how把某一类问题彻底做透。 大厂显然已经意识到该问题。比如,WorkBuddy家族非常庞大。不仅有面向职场人群版本,也包括面向企业用户的WorkBuddy企业版及办公智能体套件Agent Suite等,针对不同人群、20多个垂直场景,提供差异化、个性化的智能体解决方案。

| 在朱亚立看来,现在很多智能体还停留在单点提效。“我更看好另一条路:让智能体对业务结果负责,最后沉淀成组织的能力。衡量AI落地成不成功,不该只看某个岗位提效了多少,而要看整个组织的创新能力有没有因为AI被抬上一个台阶。” 智谱创始人唐杰7月11日发布题为《巨浪已来》的内部信指出:智能上界的演进有一条清晰的路径。人工智能正在完成从感知智能到认知智能的跨越。机器不再只是“看见”和“听见”,而是开始“理解”和“推理”。而下一步,正指向AGI。 (本报记者谢斯临对本文亦有贡献)。
Current article:http://n4eu.sunaichitikouchua.bond/6f88/but5a9j.html
Published on:22:40:50
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